【治理与反思】公共参与地理信息系统——整合环境正义诸要素与城市蓝色空间规划

类别：城市治理　

主题

与城市公园和其他陆地公共空间相比，城市蓝色空间代表了作为公共空间的城市水环境。这些环境为人们提供了娱乐、休闲放松和进行身体锻炼的机会。环境正义观主张所有人都有权利得到因环境污染而享有的环境保护，使之生活在一个健康的环境中。芬兰、瑞典和德国的Christopher M. Raymonda, Sarah Gottwald, Jenni Kuoppaa和Marketta Kyttäa等四位学者合作撰文，提出了一种公共参与的地理信息系统（PPGIS），用来识别空间和评估城市蓝色空间中的多种要素。文章认为采用PPGIS可以了解用户对于环境的感知和其他因环境不正义而产生的不愉快的情绪。

（文献来源：Raymond, C. M., Gottwald, S., Kuoppa, J., & Kyttä, M. (2016). Integrating multiple elements of environmental justice into urban blue space planning using public participation geographic information systems. Landscape & Urban Planning, 153, 198-208., DOI:10.1016/j.landurbplan.2016.05.005）。

导言

在现有研究中，公共参与的地理信息系统（PPGIS）很少被用来分析环境正义各元素是如何在空间中分布的，但是了解正义的空间分布是十分有必要的，它可以让城市规划者针对不同用户需求提供不同的环境。因此在本文中作者在不同的集群中提出一种用来比较活动空间、用户多样性和PPUE的空间方法，然后在城市蓝色空间的规划和管理中探究空间中环境正义的实施和应用。文章在芬兰的赫尔辛基大都市（HMA）使用PPGIS方法来检验：（1）根据城市蓝色空间所展开的活动的多样性和空间集群分布；（2）每个集群的用户多样性，以收入、年龄和家庭收入为综合指标；（3）在每个集群中感知的问题和不愉快的经历（PPUE）。文章首先对环境正义进行理论分析，然后对数据和研究方法进行阐述，最后对结果进行分析和探讨。

环境正义中的多重元素：环境正义理论首先由美国学者因为个别州的种族和不平等社会运动而提出的。刚提出之时环境正义的核心局限于种族问题，但如今环境正义的范围已经扩展到各个方面，如不同群体之间的性别，收入水平以及是否是弱势群体等范畴。所以在本研究中，作者对环境正义进行分解，在空间上评估空间活动的多样性、用户的多样性和PPUE等问题，以此来超越以前单一的环境正义标准。

研究范围和研究对象

本文的研究是在芬兰的赫尔辛基市区进行的，城市蓝色空间包括波罗的海，河流（瓦文塔河），交通水运（各支流），湖泊，地表水和湿地等。赫尔辛基拥有62万居民，有超过130公里的海岸线和超过315个岛屿，那里有着历史悠久和丰富分水上活动。自20世纪出，赫尔辛基的东西区域之间开始出现了有着分歧的“海岸线”，它将城市分隔成富裕和贫穷的区域。东边主要聚集着贫困家庭以及高污染的设施，居民受到严重的环境污染且缺乏有效的环境保护设施；西边主要居住着高收入群体，他们在一定程度上对环境有着特殊的权力。我们通过2150份问卷来收集数据，用户的年龄于15-75岁之间，选取的样本与2014年赫尔辛基人口统计分布基本吻合。

研究方法

1　PPGIS方法和分析过程

本研究采用一个在线的PPGIS（Maptionnaire）网站来收集用户信息以及他们对城市蓝色空间的感知。如在地图界面上，显示“在赫尔辛基地区的不同季节，你喜欢什么水和水的地方?使用下面的按钮在地图上标记它。你可以在许多地方标记你想要的位置。”随后让用户选择不同的PPUE选项：（1）大气令我不舒服；（2）风景不迷人；（3）场地拥挤；（4）我觉得我不属于那里；（5）我感觉自己像个局外人；（6）某些群体或使用方法让我感到困扰；（7）使用该地点需要会员加入俱乐部；（8）地点缺乏必要的设备、服务、安全设施、路线等；（9）水质很差；（10）我被骚扰或歧视；（11）环境保护或者其他行政法规限制场所的使用。最后，用户被要求回答有关他们背景的问题，包括收入、出生年份和家庭情况。

2　分析

活动集群：对城市蓝色空间进行区域划分，划定了界限。区域的阈值为平均距离社区70米的范围，对于同区域5个以上的集群点进行合并。

活动多样性和用户多样性：通过多样性指数来判别赫尔辛基的活动区域是否多样性；用户多样性有三种指标构成（年龄，家庭状况和平均收入）。

活动与用户多样性相结合：根据季节的划分来组合活动多样性和用户多样性。用户回答树大于5个以上的集群才被纳入研究范围，最后我们一共分析了91个集群。

研究结果

1　活动集群

通过对活动集群的分析发现，最频繁的六个活动都属于娱乐活动（除了慢跑），较不频繁的是那些需要高昂设备的特殊活动。

2　集群中的活动和用户多样性

根据多样性指数我们可以得到活动多样性的平均水平在0.66，多数的集群都有着良好的多样性，各类型的城市蓝色空间也有着不同的多样性；用户的多样性值处于0.57-0.69，均值为0.63，在赫尔辛基的中部以东显示的是低用户多样性，而在中央广场等以西则显示了高用户多样性水平。

3　多样性活动与用户多样性相结合

为了更好地了解活动多样性和用户多样性之间的关系，我们引入季节因素，对四个季节的活动和用户多样性进行分类分析，并分别研究每个季度的社会人口统计、范围和活动特征的差异，最后分析因PPUE而产生的巨大活动差异。

讨论与研究局限

1　空间方法的优劣

本文的目的在于通过空间方法来探究城市蓝色空间的环境正义问题。作者通过活动多样性和用户多样性的组合视角，创新地拓展了研究环境正义的视角，为今后评估环境正义问题的维度提供了一个新的方法。作者在研究中通过PPGIS方法来了解不同用户对不同活动点的感知，这也为城市规划者的城市政策提供了借鉴。

但是本文也存在一定的局限性，首先用户的活动选项是基于当前的想法和感知，在今后我们可以通过对不同活动的比较来了解用户之间的活动差异性；其次在探究人口统计属性时，作者仅仅考虑了年龄，家庭状况和收入三个特性，在今后的研究中还可以加入性别，种族，受教育情况等特征，让用户多样性的特征更为全面。

2　研究结果以及对城市蓝色空间规划的借鉴意义

本文主要有两方面的重要发现：第一是与高收入者和年长者相比，年轻且收入较低分用户会在不同的地方开展不同类型的活动；第二发现PPUE的分布是不均匀的，在低活动多样性区域中（1区和3区），PPUE与环境质量状况和用户的年龄等有关，而在高活动多样性区域中，PPUE更有可能与用户群体之间的内部问题有关。我们希望城市规划者在今后的规划中可以为不同的用户提供不同的服务，并为城市蓝色空间有选择性的活动区域。

结论

研究结果表明，与埃斯波和瓦纳塔市相比，在赫尔辛基发现了更多的高活跃度和高用户多样性区域。活动和用户多样性的对比组合(高低、低)显示了的空间分布、主要活动和PPUE之间的差别。对城市规划者来说，本研究的方法可以针对不同类型的用户和活动进行相应的调整，并对在城市蓝色空间中发现的PPUE做出反应。最后，作者鼓励和倡导未来的城市规划的展开应采用PPGIS方法来评估和分析环境正义各要素。

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附参考文献文附参考文献附参考文献

Agyeman, J. (2013). Introducing just sustainabilities. London: Zed Books.

Brown, G., & Fagerholm, N. (2014). Empirical PPGIS/PGIS mapping of ecosystemservices: a review and evaluation. Ecosystem Services, 13, 119–133.

Laatikainen, T., Tenkanen, H., Kyttä, M., & Toivonen, T. (2015). Comparing conventional and PPGIS approaches in measuring equality of access to urbanaquatic environments. Landscape and Urban Planning, 144, 22–33.

Schlosberg, D. (2013). Theorising environmental justice: the expanding sphere of adiscourse. Environmental Politics, 22(1), 37–55.

Wang, D., Brown, G., Liu, Y., & Mateo-Babiano, I. (2015). A comparison of perceivedand geographic access to predict urban park use. Cities, 42, 85–96.

近期推送的相关文献：(直接点击链接即可进入该页面)

此处也可以下载全文：

https://www.researchgate.net/publication/302952724_Integrating_multiple_elements_of_environmental_justice_into_urban_blue_space_planning_using_public_participation_geographic_information_systems

原文链接（阅读原文　点击左下角）：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204616300639

凤凰网一点资讯：

http://www.yidianzixun.com/channel/m408752

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